내가 원하는 상품을 찾아 연결해주는 쇼핑 앱, ‘쇼닥’

평소 필요한 물건이 있으며 쇼핑몰 사이트를 자주 애용하고는 합니다. 그러나 사실 뭘 사야 할지 고민할 때가 참 많습니다. 요즘 잘 팔리는 상품을 본다거나, 이것저것 카테고리 별로 들쑤시고 다니다가 구매하는 경험이 있기도 합니다.

‘그런데 말입니다’. 여러 쇼핑몰에 판매하는 물건을 한데 모아 소비자에게 연결해주는 앱이 있다면 어떤 기분이 들까요? 저의 경우라면 편리함 때문이라도 앱을 애용할 것 같다는 생각이 듭니다. 마침 그런 앱이 있어 소개해 드리고자 글을 씁니다.


소개해 드리고자 하는 앱은 ‘쇼닥’이라는 앱입니다. 쇼핑몰과 구매자의 상품 정보를 빅데이터 기반으로 연결해 원하는 상품을 저렴하게 구매하기 위해 찾아 헤맬 필요가 없게 도와주는 앱이죠.

‘쇼닥’은 쇼핑(Shopping)이란 개념과 닥터(Doctor)란 개념의 합성어로 Shodoc(쇼닥) 입니다.

현재 편리함과 사용성 부분에서 유용해서인지 구글 플레이 스토어 인기차트에서 쇼핑 카테고리 1위를 기록 중이기도 합니다. 출시한지 66일 만에 누적 다운로드가 100만 건이 넘을 정도로 호응은 좋습니다. 현재 찾아보니 안드로이드 앱은 출시된 상태로 사용 소비자가 많고, iOS 버전은 없는 상태로 7월에 출시 예정입니다. iOS 기반 아이폰에서 구매할 때는 웹페이지를 이용하면 역시 사용은 당연히 할 수 있습니다.

쇼닥은 사용해 본 소비자들의 재방문율이 31.4%가 되며, 월 5회 이상 방문하는 소비자도 17.7%에 달한다고 합니다. 높은 호응도인 것만은 분명합니다.


쇼닥은 오픈마켓, 소셜커머스 등 30여 쇼핑몰과 제휴한 2억 건 이상의 방대한 상품 데이터를 갖추고 있는 앱 장터입니다.

실제 사용해 검색해 본 결과 제가 주로 사용하는 대형 쇼핑몰도 다 입점해 있어 낯설지 않았습니다. 가령 G마켓이나 11번가 등의 쇼핑몰이 연결돼 구매를 할 수 있더군요.

실제 사용해 본 모습은 쇼닥 개념 소개 후 직접 보여드리겠습니다.

‘쇼닥’은 쇼핑 큐레이션 서비스로 빅데이터 기반으로 연결해 원하는 상품을 구매할 수 있게 해주는데요. 고객별 앱 이용 패턴에 따라 분석해 최적의 상품을 추천하는 큐레이션 방식을 적용했습니다.

또한, 가장 큰 매력 중 하나는 ‘광고 없는 쇼핑앱’이라는 점입니다.

사용자가 필요치 않은 상품을 광고 여부에 따라 상단에 노출하는 기존 방식을 버리고, 오직 빅데이터 분석에 따라 추천하는 쇼닥이죠.


요즘 쇼닥 광고는 <마리텔>에서도 대중과 가까워진 스타일리스트 한혜연 씨가 광고에 출연해 특유의 밝은 모습으로 앱의 쓰임새를 알리고 있기도 합니다.

‘쇼닥’이라는 개념을 아예 모르는 스타일리스트로, 평소에 가까이 지내는 이가 센스 있는 패션을 완성하고 다녀 그에 대한 궁금증에 쇼닥을 알아가는 과정이 그려지죠.

‘이렇게 편리한 쇼핑 앱이 있었어’라고 하듯 접근하는 소비자 유형을 그녀가 표현한 것입니다.

광고 영상 중 ‘나에게 딱 맞는 게 딱 뜨는 쇼핑 큐레이션 앱’이라는 부분이 눈에 와 닿는데요.

소비자 유형에 맞춰 주는 접근의 빅데이터 방식 큐레이션 서비스이기에 딱 들어맞는 광고라 생각되더군요.

스타일리스트 한혜연 씨 광고 영상은,


~위 영상 입니다.

또한, 한혜연 씨뿐만 아니라 <마리텔>에 출연한 바 있는 황재근 디자이너도 광고 영상을 촬영했습니다. 황재근은 <복면가왕> 가면을 만들어 대중에게 익숙한 디자이너이기도 합니다. 다재다능한 디자이너인 것은 분명해 보입니다.


디자이너 황재근의 광고 영상은 한혜연 씨처럼 이 큐레이션 쇼핑 앱에 접근하는 단계가 아닌 익숙한 단계의 사용자 관점의 광고 영상입니다.

촬영장 PD에게 ‘쇼닥’의 유용함을 소개하는 능숙한 소비자 중 한 명으로 등장합니다.

‘이렇게 좋은 앱이 있는데 왜 안 쓰고 있어’라며 직접 소개하는 적극적 소비자의 모습을 보이고 있습니다.

마치 개인 스타일리스트와 같은 쇼핑 앱이라는 것을 알리는 듯합니다.

황재근 디자이너도 “나 같은 사람이 여기 또 한 명 있다고 생각하면 돼”라는 대사를 치죠. 직접 쇼닥을 검색해 보고 대화를 나누는 PD에 맞는 의상을 검색해 보여주니 놀라움을 보이는 모습은 재밌게 다가옵니다.

디자이너 황재근의 ‘쇼닥’ 광고 영상은,


~ 위 영상 입니다.


‘쇼닥’은 나만을 위한 쇼핑 스타일리스트가 되어주는 신개념 쇼핑 앱이라는 차원에서도 유용할 것 같습니다. 황재근이 말했듯, 자신과 같은 스타일리스트가 앱에 있다고 생각하면 쉽게 접근할 수 있을 것 같더군요.

타 앱과 다른 점?

‘쇼닥’이 타 앱과 다른 점이라면 광고가 없다는 점이겠죠. 게다가 앞서 말한 대로 빅데이터 기반이 아닌 단순 카테고리 방식이라는 점일 겁니다.

무작위로 선정해서 소개하는 방식이 타 앱 방식일 테고요. ‘쇼닥’은 소비자가 입력한 근거에 의해 소개를 하는 점이 다릅니다.

계절별, 화제성 등을 따져 소개하는 방식도 타 앱이 쓰는 방식인데, ‘쇼닥’은 개인의 데이터를 접목해 더욱 풍성한 아이템을 선별해 보여주기에 쉽게 선택할 수 있는 것이 장점입니다.


쇼닥을 추천하는 이유라면?

쇼닥을 추천하는 이유는 무엇보다 방대한 상품 데이터를 갖췄다는 점 때문입니다. 2억 건 이상의 방대한 상품 데이터를 이용하니 편리하게 이용할 수 있습니다.

또 개인별로 최적화된 상품을 추천해 주니 간편하게 사용할 수 있습니다. 미리 설정에서 입력해 놓으면 집중적으로 추천해 주는 점은 매력입니다. 다른 방식을 원한다면 검색은 자유롭게 되니 그 점도 걱정은 없습니다.

실제 사용하는 모습도 보여드립니다

바로 위 이미지는 구글 플레이 스토어에서 다운로드해 설치한 ‘쇼닥’ 앱입니다. 당신을 위한 맞춤 상품을 추천해 준다는 카피도 보이죠. 그래서 이용해 보기로 했습니다.


큐레이션 쇼핑 앱 ‘쇼닥’을 사용하기 위해선 당연히 ‘로그인’ 과정을 거쳐야 합니다.

회원가입은 세 가지의 방법으로 가입할 수 있고요. 페이스북 로그인과 카카오톡 로그인. 그리고 이메일 회원가입으로 나누어 집니다. 자신이 자주 사용하는 것으로 회원가입해 사용하면 됩니다.


전 이메일로 가입해 봤습니다. 가입하면 접근 가능한 설정 화면은 ‘나에게 맞는 상품 추천’이라는 선택 화면이 등장합니다. ‘성별’을 입력하고, ‘나이’를 입력하고, ‘거주지’를 입력하면 개인 정보는 쉽게 입력할 수 있습니다. 예시가 나오면 터치만 하면 되는 것이니 식은죽 먹기죠.


설정을 끝마치면 쇼닥(Shodoc)맞춤 카테고리와 쇼핑팁, 추천핫딜, 단골마트 등의 카테고리를 쉽게 찾아 이용할 수 있습니다.

‘쇼닥맞춤’은 매일매일 쏟아지는 새로운 상품을 추천해 주니 매일 새롭게 체크해 볼 수 있습니다.

‘쇼핑팁’은 가족과 애인 등에게 줄 선물을 추천해줘 유용합니다.

‘추천핫딜’은 티몬, 옥션, 지마켓 등 다양한 쇼핑 앱의 놓치기 쉬운 핫딜 정보를 알려줘 역시 유용합니다. 한군데서 놓치기 쉬운 정보를 챙겨 구매할 수 있으니 유용하죠.

최상단에는 ‘검색’ 폼이 있는데요. 큐레이션 된 상품 중심으로 검색을 해줍니다.

특히, 여름휴가에 맞춰 캠핑 상품이나 물놀이 상품 등 많은 용품들이 등장해 쉬운 쇼핑을 할 수 있게 해 도움을 받고 있습니다.


전 휴가고 뭐고 돈을 아껴야만 하는 입장인지라 방콕인 관계로 커피나 축내려 10% 할인하는 이디야 커피를 구매해 보기로 합니다. 마침 집 근처에 이디야커피가 있어 구매합니다.

검색해 나오는 상품을 터치하면 결제할 수 있는 화면이 등장합니다. 여기서 등장하는 구매처는 판매하는 오픈마켓이나 소셜커머스인데요. 간단한 플러그인만 설치하면 이용할 수 있습니다.

수량을 입력하고 구매하기를 바로 눌러 구입했죠. 카드는 미리 등록해 놓은 스마일페이로 결제를 진행했습니다. 휴대폰 인증만 하면 쉽게 구입이 되니 미리 등록해 두시면 좋습니다.


위와 같은 과정을 거쳐 구매할 수 있었습니다. 아무리 생각해도 참 쉽게 결제를 할 수 있어 자주 이용할 것 같다는 생각이었습니다.

뭐 사실 사용법이라고 해 봤자 너무 쉬워서 설명하기도 쑥스러운데요. 그만큼 쉽게 이용할 수 있습니다.

소비자 맞춤형 큐레이션 쇼핑 앱 ‘쇼닥’. 빅데이터 기반으로 30여 쇼핑몰의 2억 건 이상의 상품을 쉽게 검색해 구매할 수 있다는 점은 가장 강력한 매력이 아니었나 생각되더군요. 덕분에 심심하면 지를 것 같습니다. ‘쇼닥’ 애용해 보시는 것도 좋을 것 같습니다.

그럼 전 다른 글로 찾아뵙겠습니다.

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